deep learning

(XX^e siècle) De l’anglais deep learning.

deep learning \dip lœʁ.niŋ\ masculin

1. (Intelligence artificielle) Apprentissage profond. Désigne, pour un système numérique automatique utilisant des réseaux neuronaux artificiels disposés « en couches », une certaine capacité autonome à améliorer ou affiner son propre algorithme, et à adapter la pertinence de ses réponses par la compilation d'un grand nombre de données, afin de résoudre des tâches complexes.
   • Nous parlons d'apprentissage profond, de deep learning, simplement à cause de l'empilement des couches. — (Yann Le Cun, Quand la machine apprend, Éditions Odile Jacob, 2019)
   • En observant mon bébé balbutier péniblement « ta » pour « chat » lors d’un réveil très matinal, je me suis souvenue d’une rencontre en 2018 avec Yann Le Cun, directeur de la recherche en intelligence artificielle chez Meta (Fair), où ce pionnier du deep learning expliquait collaborer avec le neurolinguiste Emmanuel Dupoux, spécialisé dans l’apprentissage du nourrisson, pour tenter de percer les mystères de la puissance d’apprentissage des bébés. — (journal 20 minutes, édition Paris-IDF, 26 janvier 2024, page 10)

• France (Brétigny-sur-Orge) : écouter « deep learning [Prononciation ?] »

• deep learning sur l’encyclopédie Wikipédia

Composé de deep et de learning.

deep learning \diːp ˈlɝnɪŋ\ (États-Unis), \diːp ˈlɜːnɪŋ\ (Royaume-Uni)

1. (Indénombrable) (Intelligence artificielle) Deep learning, apprentissage profond.
   • Exemple d’utilisation manquant. (Ajouter)

• \diːp ˈlɝnɪŋ\ (États-Unis)
• \diːp ˈlɜːnɪŋ\ (Royaume-Uni)