perroquet stochastique

Français

Étymologie

(2021) Calque de l’anglais stochastic parrot, terme créé par Emily M. Bender^[1], par analogie au principe de l’algorithme mis en œuvre. Composé de perroquet (« animal qui répète sans comprendre ») et de stochastique (« aléatoire »).

Locution nominale

Singulier	Pluriel
perroquet stochastique	perroquets stochastiques
\Prononciation ?\

perroquet stochastique \Prononciation ?\ masculin

(Intelligence artificielle) (Par dérision) Modèle de langage.
- Dans l'expression « perroquet stochastique », le mot « perroquet » fait référence au verbe parroting en anglais, qui signifie « répéter sans comprendre ». Le but ici n’est pas d’insulter les perroquets, qui sont de merveilleuses créatures avec leur propre vie intérieure ! (Rires)
  « Stochastique » signifie « aléatoire », selon un calcul de probabilités. Ainsi, lorsque les grands modèles de langage sont utilisés pour produire du texte, nous les utilisons pour distribuer les mots les plus probables dans une situation donnée pour ensuite les choisir aléatoirement. Mais tous les mots n'ont pas une chance égale d’être choisis : certains sont plus susceptibles de sortir que d’autres. — (Nicholas De Rosa et Emily Bender, Ne vous méprenez pas : les robots conversationnels ne sont pas conscients sur Radio Canada, 2024-03-17. Consulté le 2025-06-24)

Synonymes

LLM

Vocabulaire apparenté par le sens

Hyperonymes

intelligence artificielle (IA)

Traductions

Anglais : stochastic parrot (en)

Références

↑ Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Margaret Mitchell, , « On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? », Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. FAccT, Association for Computing Machinery, New York ISBN 978-1-4503-8309-7, p. 610-623.

[1] Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Margaret Mitchell, , « On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? », Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. FAccT, Association for Computing Machinery, New York ISBN 978-1-4503-8309-7, p. 610-623.

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