apprentissage par renforcement

Locution composée de apprentissage et de renforcement

apprentissage par renforcement \a.pʁɑ̃.ti.saʒ paʁ ʁɑ̃.fɔʁ.sə.mɑ̃\ masculin

1. (Intelligence artificielle) Apprentissage automatique dans lequel un programme extérieur évalue positivement ou négativement les résultats successifs de l’algorithme, l’accumulation des résultats permettant à l’algorithme d’améliorer ses performances jusqu’à ce qu’il atteigne un objectif préalablement fixé.
   • L’apprentissage par renforcement est un peu intermédiaire : il n’y a pas de modèle explicite fourni au départ, mais, suivant l’action de l’algorithme, la machine reçoit de l’environnement une valeur de retour (positive ou négative) qui orientera ses essais suivants. — (Hubert Krivine, « 2. L’intelligence de l’IA en questions ». L’IA peut-elle penser ? Miracle ou mirage de l’intelligence artificielle, De Boeck Supérieur, 2021. page 47-75)

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• « apprentissage par renforcement », FranceTerme, Délégation générale à la langue française et aux langues de France.