Réplication (statistique)
En statistique, la réplication est la répétition des conditions d'une expérience, de sorte que la variabilité associée au phénomène puisse être estimée.
La réplication des résultats se distingue de leur reproduction ; la réplication implique qu'une équipe indépendante répète le même processus, y compris la collecte de nouvelles données, afin de vérifier si elle obtient les mêmes résultats[1]. La reproductibilité est normalement vérifiée avant la publication des résultats, alors que la réplicabilité fait suite à la publication initiale.
La « crise de réplication » (ou crise de la reproductibilité), un terme inventé en psychologie au début des années 2010 puis utilisé dans de nombreuses autres disciplines, concerne l'impossibilité de répliquer des études considérées comme très importantes[2].
Références
- ↑ (en-US) Amanda Kay Montoya, « Research replication can determine how well science is working – but how do scientists replicate studies? », sur The Conversation, (consulté le )
- ↑ (en-US) Eric Loken, « The replication crisis is good for science », sur The Conversation, (consulté le )
Voir aussi
- Degrés de liberté (statistiques)
- Plan d'expériences
- Nombre de sujets nécessaires
- Maîtrise statistique des procédés
- Portail des probabilités et de la statistique